由 AMT研究員 於 2026年10月20日, 星期二
分類: MarTech知識

AI Agent 崛起:AI 從聊天工具進化為自主執行任務的數位員工

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整理撰文:黃瑀安(Annie)|出刊日期:2026-10-20

​隨著生成式人工智慧(Generative AI)快速發展,AI 已從早期的文字生成、資料整理與智慧問答,逐漸進化為能夠自主規劃並執行任務的 AI Agent(人工智慧代理)。相較於傳統聊天機器人主要依照使用者指令提供答案,AI Agent 能進一步理解工作目標、拆解任務、使用外部工具,並在授權範圍內跨系統完成工作,成為企業數位轉型的重要發展方向。

本文旨在探討AI Agent技術發展、全球產業趨勢與企業應用案例,分析台灣企業導入機會及挑戰,提供數位轉型與提升營運效率的參考。

全球科技巨頭加速布局,AI Agent 成為新競爭焦點

OpenAI、Google、Anthropic、Microsoft 等國際科技企業持續投入 AI Agent 技術,競爭重點已從大型語言模型的生成能力,延伸至企業系統整合、工作流程自動化及自主執行能力。

Google 於 2026 年推出 Gemini Enterprise Agent Platform,協助企業建立、部署與管理 AI Agent,並逐步整合 Google Workspace、Microsoft 365、Slack 等企業常用服務,使 AI 能執行跨平台工作。Anthropic 則強化 Claude 的電腦操作能力,讓 AI 在授權情況下透過瀏覽器、滑鼠及鍵盤操作軟體,完成資料查詢、文件處理等任務。

這些發展顯示,未來企業評估 AI 服務時,除了模型效能,也將更加重視其與既有系統的相容性、資訊安全及實際營運效益。

從客服到企業管理,AI Agent 展現實際商業價值

在企業應用這塊,AI Agent 已逐漸應用於客服、行政管理、資料分析及行銷等企業流程。以美國企業旅遊服務平台 Engine 為例,該公司導入 Salesforce Agentforce 後,AI Agent 能協助處理訂單與客服需求,而非僅回答常見問題。根據 Salesforce 於 2026 年公布的案例,AI Agent 已能解決約 50% 的聊天詢問,客服處理時間減少 15%,顯示 AI 自主代理具有改善服務效率的潛力。

另一個案例是美國福利管理服務業者 PEBA,透過 Microsoft Dynamics 365 與 Copilot Studio 建立多種 AI Agent,分別處理客戶需求分類、案件管理、知識管理及服務品質分析,降低重複性行政作業負擔。

在行銷領域,AI Agent 也可協助企業蒐集競爭品牌資訊、分析消費者需求、整理廣告成效,甚至產出行銷企劃初稿。透過多個代理分工合作,企業有機會縮短資料蒐集與內容製作時間,讓員工更專注於策略規劃及創意工作。

台灣企業如何導入?製造、客服與行銷具發展潛力

對以製造業、中小企業及出口產業為主的台灣而言,AI Agent 可成為改善人力不足、資訊分散及作業效率的重要工具。

在客服領域,台灣程曦資訊(Telexpress)已將 Google Gemini Live API 整合至客服平台,運用生成式 AI、檢索增強生成(RAG)及語音辨識技術提升客服效率。根據 Google Cloud 公布的案例,相關方案可自動處理約 76% 的來電,展現台灣企業導入 AI 客服技術的實際效益。

在數位行銷方面,企業則可建立市場情報與內容企劃型 AI Agent,自動蒐集國際產業新聞、分析競爭者動態、整理市場趨勢,並協助製作多語言行銷素材。對需要拓展海外市場的台灣企業而言,有助於降低資訊整理成本並提升行銷效率。

從小規模試行開始,建立企業 AI 協作能力

雖然 AI Agent 具有高度發展潛力,但企業導入時仍須考量資料品質、系統整合、資訊安全及執行可靠性;尤其涉及付款、合約、客戶承諾及重大決策的工作,仍應保留人工審核機制,避免 AI 自主操作造成營運風險。對資源有限的台灣中小企業而言,建議優先從高頻率、重複性且容易衡量成效的工作開始,例如客戶詢價分類、每週銷售報表、客服問題整理或內部文件搜尋;企業可運用既有雲端工具與低程式碼平台進行小規模試行,再依據節省工時、錯誤率及服務效率等指標,逐步擴大應用範圍。

AI Agent 將成為企業數位轉型的重要推動力

AI Agent 的發展代表人工智慧正從單純提供資訊,逐步走向實際參與企業工作流程,未來企業可能透過不同 AI Agent 分別負責市場研究、數據分析、客服及行政作業,再由人員進行監督與決策,形成更有效率的人機協作模式。

對台灣企業而言,AI Agent 的核心價值並非全面取代人力,而是讓 AI 承擔重複性高、耗時且流程明確的工作,使員工能投入更多資源於產品創新、客戶服務及市場開發。未來能有效整合企業資料、優化工作流程並建立 AI 治理機制的企業,將更有機會把 AI 技術轉化為實際競爭優勢。

參考資料
Google brings agentic AI to Gemini, starting with businesses. TechCrunch.
https://techcrunch.com/2026/10/08/google-brings-agentic-ai-to-gemini-starting-with-businesses/

Google makes an interesting choice with its new agent-building tool for enterprises. TechCrunch.
https://techcrunch.com/2026/04/22/google-makes-an-interesting-choice-with-its-new-agent-building-tool-for-enterprises/

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