AI 驅動 MarTech 新成效

作者：

黃銘世

禾多移動多媒體股份有限公司 董事長 

近年來，電商與零售業客戶在導入MarTech服務時，最重視的已不再是「廣告投放」本身，而是「能否創造實際成效」。在禾多，我們服務超過200家國內電商與零售業客戶，這些客戶的首要關注點始終是成交、轉換與回報。因此，我們以「成效分潤」的方式提供服務，不僅能讓客戶以成果付費，也展現我們對技術與產品的信心。這樣的合作模式讓雙方壓力降低，同時建立了更長遠的信任關係。

一、從廣告投放到成效導向：服務模式的轉變

傳統的廣告投放強調曝光量與點擊率，但在數據驅動的時代，這樣的指標已不足以滿足客戶需求。客戶真正要的，是「結果」──銷售額、轉換率與顧客留存。因此，我們調整服務策略，改以分潤制度取代單次收費，讓企業能以較低的初期成本進入MarTech應用，同時確保投資報酬。

二、自動化應用的普及與落差

目前許多企業已開始透過自動化工具減少人工作業，例如利用生成式AI撰寫文案、建立虛擬IP人像推廣產品等。這些應用確實讓行銷流程更靈活，也提高了創意產出速度。然而，我觀察到台灣中小企業雖多，但願意花錢購買SaaS工具的比例卻不高；大企業則傾向以顧問式服務導入技術，需要團隊操作與客製化支援。這種結構使得AI與MarTech的滲透速度受到限制。 

三、從數據蒐集到應用：讓AI真正創造價值

AI的生成只是第一步，最終目的仍是「成效」。若企業僅購買科技工具卻缺乏應用能力，那麼他們最後得到的只是一堆無法轉化的數據。真正的關鍵在於如何透過AI建立應用邏輯，讓工具自動化貼標、強化API串接，形成自有資料蒐集與運用的機制。唯有掌握這套資料邏輯，AI的效益才能從工具層面轉化為營運成果。

四、技術成熟曲線與產業教育的需求

就目前觀察，MarTech與AI應用的發展仍處於「技術成熟曲線」的中段。市場對AI的期待與實際落地之間仍有落差。我認為，這個階段最重要的不是推新工具，而是強化「教育」。我們需要更多跨界知識的灌輸，讓做廣告與做科技的人能坐下來對話，從不同角度共同討論MarTech的未來方向。唯有如此，產業的整體成熟度才能真正提升。

五、數據品質與AI整合的新挑戰

未來的競爭不僅在於誰擁有更多資料，而在於資料是否夠「新鮮」與「可整合」。數據品質決定了AI運算與決策的可靠性。企業應關注會員在自家業務範圍內外的行為，讓分析更全面，也更貼近真實消費路徑。此外，AI與BI（商業智慧）的整合將成為趨勢，透過質化與量化資料的互補，企業能從數據中提煉出更深層的洞察。

六、政府角色：保障安全與推動教育

我期待政府能在AI與數據應用中扮演更積極的角色。首先是強化資料安全與加密機制，建立企業對AI應用的信任基礎；其次是推動產業知識教育與案例分享，讓更多實務經驗能被公開討論與學習，促進整體生態成長。

七、結語：以數據為基礎，讓AI成為可衡量的投資

AI 與 MarTech 的價值最終必須回歸到「成效」與「轉換」。唯有讓數據保持新鮮、分析精準、應用落地，AI 才能成為可衡量的投資，而非一場短暫的技術熱潮。未來，教育、整合與安全將是推動AI產業穩健成長的三大關鍵。